Badanie przedstawia globalną analizę potencjalnego wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na zatrudnienie. Korzystając z modelu GPT-4, szacujemy wyniki na poziomie zadań i oceniamy ich potencjalne oddziaływanie na zatrudnienie w skali globalnej oraz w krajowych grupach dochodowych. Stwierdzamy, że praca biurowa jest jedyną spośród szerokich kategorii zawodowych w wysokim stopniu wystawionych na oddziaływanie technologii, podczas gdy inne grupy zawodowe, takie jak menedżerowie czy specjaliści, wykazują znacznie niższe poziomy ekspozycji. W związku z tym główny wpływ generatywnej sztucznej inteligencji będzie prawdopodobnie polegał na usprawnieniu pracy, a nie na pełnej automatyzacji zawodów. Ze względu na różne struktury zawodowe oddziaływanie na zatrudnienie różni się w zależności od kraju. W krajach o niskich dochodach tylko 0,4% całkowitego zatrudnienia może podlegać oddziaływaniu automatyzacji, w porównaniu z 5,5% w krajach o wysokich dochodach. Skutki automatyzacji są również silnie zróżnicowane ze względu na płeć, przy czym kobiety są ponad dwukrotnie bardziej podatne na wpływ automatyzacji niż mężczyźni. Ustaliliśmy, że 10,4 % zatrudnienia w krajach o niskich dochodach może zostać usprawniona w porównaniu z 13,4 % w krajach o wysokich dochodach. Szacunki te nie uwzględniają jednak ograniczeń infrastrukturalnych, które mogą znacząco ograniczać wdrażanie technologii w krajach o niższych dochodach.