W badaniu oceniono metody szacowania łącznej kwartalnej liczby godzin przepracowanych w przedsiębiorstwach, wykorzystując do tego znane wartości roczne z pełnego badania przeprowadzanego przez Główny Urząd Statystyczny. Oszacowania dotyczące okresu od I kwartału 2009 r. do IV kwartału 2023 r. uzyskane w poszczególnych sekcjach działalności gospodarczej porównano z oficjalnymi danymi pochodzącymi z badań kwartalnych Głównego Urzędu Statystycznego. W analizie uwzględniono przede wszystkim praktyczność, wykonalność obliczeniową oraz spójność statystyczną. Metody zostały sklasyfikowane na podstawie miar dokładności prognozowania oraz narzędzi taksonomicznych opartych na odległości od abstrakcyjnego idealnego rozwiązania. Wyniki wskazują, że metody, w których wykorzystuje się przeciętną liczbę zatrudnionych jako zmienną pomocniczą, są bardziej efektywne niż te, które koncentrują się na zachowaniu dynamiki zmian. Metoda Littermana, minimalizująca ważoną sumę kwadratów reszt, wykazała najwyższą dokładność prognoz oraz odporność na zewnętrzne szoki, takie jak pandemia COVID-19 i globalny kryzys energetyczny. Uzyskane wyniki dostarczają wskazówek dotyczących wyboru optymalnych metod interpolacji w statystyce rynku pracy.