PRACA ORYGINALNA
Instrumenty finansowe Unii Europejskiej jako źródło kapitału zewnętrznego w rolnictwie
Więcej
Ukryj
1
Zakład Finansów i Zarządzania Ryzykiem, Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej – PIB, Polska
2
Katedra Finansów Korporacji, Uniwersytet Łódzki, Polska
Data nadesłania: 15-04-2024
Data ostatniej rewizji: 12-09-2024
Data akceptacji: 12-11-2024
Data publikacji: 30-06-2025
GNPJE 2025;322(2):83-101
SŁOWA KLUCZOWE
KODY KLASYFIKACJI JEL
STRESZCZENIE
Nowoczesne, efektywne, konkurencyjne, zrównoważone i odporne na szoki rolnictwo, zapewniające równocześnie zatrudnionym w nim odpowiednie dochody i poziom życia, musi mieć stały, elastyczny i możliwie tani dostęp do kapitałów zewnętrznych. Instrumenty finansowe w ramach programów rozwoju obszarów wiejskich z II filaru wspólnej polityki rolnej mogą być jego źródłem i/lub ułatwiać dostęp do tradycyjnych bankowych kredytów i pożyczek. Mimo wielu ich zalet w krajach Unii Europejskiej, w tym w Polsce, są one wdrażane z dużymi trudnościami. Wynika to z wielu powodów, wśród których ważny jest efekt wypychania przez subsydia krajowe i unijne innych źródeł kapitału zewnętrznego. Celem opracowania była próba odpowiedzi na pytanie, jak w teorii i polityce finansowania rolnictwa umiejscowić instrumenty finansowe, aby chociaż w części zmniejszyć jego dużą zależność od subsydiów. W artykule wykorzystano przede wszystkim zmodyfikowany przegląd literatury. Propozycja hybrydyzacji instrumentów finansowych oraz uporczywie utrzymujący się pogląd, że w rolnictwie unijnym, w tym w Polsce, wciąż występuje poważna luka finansowa, a kredyty preferencyjne i ułatwienia dostępu do nich są dobrymi narzędziami absorbowania różnych szoków, wskazują, że instrumenty finansowe będą tylko uzupełnieniem subsydiów. Instrumenty te generalnie trzeba widzieć jedynie jako komplementarne względem subsydiów źródło finansowania w rolnictwie Unii Europejskiej.
REFERENCJE (76)
1.
Aderajew T. S., Du X., Pennings E. M. J., Trujillo-Barrera A. [2020], Farm-Level Risk Balancing Behavior and the Role of Latent Heterogeneity, Journal of Agricultural and Resource Economics, 54 (2): 265–281.
2.
Aderajew T. S., Trujillo-Barrera A., Pennings J. M. E. [2018], Dynamic target capital structure and speed of adjustment in farm business, European Review of Agricultural Economics, 46: 637–661.
3.
Ahrendsen B. L., Collender N. R., Dixon L. B. [1994], An Empirical Analysis of Optimal Farm Capital Structure Decisions, Agricultural Finance Review, 54: 108–119.
4.
Antón J. [2022], Characterizing Farming Resilience Capabilities. An example of crop farms in the United Kingdom, OECD, Paris.
5.
Bampasidou M., Mishra A. K., Moss C. B. [2017], Modeling debt choice in agriculture: the effect of endogenous asset values, Agricultural Finance Review, 77: 95–110.
6.
Barry P. J., Bierlen R. W., Sotomayor N. L. [2000], Financial Structure of Farm Businesses under Imperfect Capital Markets, American Journal of Agricultural Economics, 82 (4): 920–933.
7.
Bascou P. [2022], The new CAP, financial instruments and smaller farms. Conference “Access to finance for smaller farms in the EU”, Brussels, 17 May 2022,
https://www.fi-compass.eu/even... (dostęp: 10.02.2024).
8.
Bojnec S., Fertö I. [2018], Assessing and understanding the drivers of farm income risk: Evidence from Slovenia, New Medit, 17: 23–35.
9.
Brester G. W., Watts M. J. [2019], The Basel accords, capital reserve, and agricultural lending, Agricultural Finance Review, 79: 490–515.
10.
Cheng M., Gloy A. B. [2008], The Paradox of Risk Balancing: Do Risk-Reduction Policies Lead to More Risk for Farmers?, Paper presented at the annual meeting of the American Agricultural Economic Association, Orlando, Florida.
11.
Cheng W., Zhou M., Zhong L. [2021], How does land titling affect credit demand supply access, and rationing: evidence from China, Canadian Journal of Agricultural Economics, 69 (3): 384–414.
12.
Clapp J. [2014a], Finance for agriculture or agriculture for finance?, Journal of Peasant Studies, 41 (5): 797–814.
13.
Clapp J. [2014b], Financialization, distance and global food politics, Journal of Agrarian Change, 14 (4): 548–559.
14.
Clapp J. [2014c], The financialization of food: Who is being fed?, Agriculture and Human Values, 31 (4): 689–690.
15.
Collins A. R. [1985], Expected Utility, Debt-Equity Structure, and Risk Balancing, American Journal of Agricultural Economics, 67 (3): 627–629.
16.
Combary S. O. [2022], Farm productivity under financial constrains in developing countries: evidence from maize small-holder farmers in Burkina Fasso, Agricultural and Resource Economics Review, 51 (2): 380–390.
17.
Coppola A., Scardera A., Amato M., Verneau F. [2020], Income levels and farm economic viability in Italian farms: An analysis of FADN data, Sustainability, 12 (12): 4898.
18.
Craane B., Dijkstra P. U., Stappaerts K., De Laat A. [2012], Methodological Quality of a Systematic Review on Physical Therapy for Temporomandibular Disorders: Influence of Hand Search and Quality Scales, Clinical Oral Investigations, 16 (1): 295–303.
19.
DBV [2021], Situationsbericht 2021/22. Trends und Fakten zur Landwirtschaft, Deutscher Bawernverband e.V., Berlin.
20.
DBV [2023], Situationsbericht 2023/24. Trends und Fakten zur Landwirtschaft, Deutscher Bawernverband e.V., Berlin,
https://www.situationsbericht.... (dostęp: 1.06.2024).
21.
DeLay N. D., Brewer B., Featherstone A., Boussios D. [2023], The impact of crop insurance on farm financial outcomes, Applied Economic Perspectives and Policy, 45 (1): 579–601.
22.
Ecorys [2016], Ocena ex ante celowości zastosowania instrumentów finansowych w ramach Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2014–2020. Raport dla MRiRW, Warszawa, 30.11.2016,
http://www.minrol.gov.pl/Minis... (dostęp: 10.05.2017).
23.
EIPA-Ecorys-PwC [2014], Financial instruments in Cohesion Policy, 2014–2020: Ex-ante assessments. Managing Authority training, June 2014, for European Commission and European Investment Bank,
http://ec.europa.eu/regional_p... (dostęp: 10.09.2022).
24.
El Benni N., Finger R. [2013], Gross revenue risk in Swiss dairy farming, Journal of Dairy Science, 96: 936–948.
25.
El Benni N., Finger R., Mann S. [2012], Effects of agricultural policy reforms and farm characteristics on income risk in Swiss agriculture, Agricultural Finance Review, 72: 301–324.
26.
Enjolras G., Fabian C., Magali A., Felice A. [2014], Direct payments, crop insurance and the volatility of farm income: some evidence in France and in Italy, New Medit, 13: 3140.
27.
Escalante C. L., Barry P. J. [2002], Business Growth Strategies of Illinois Farms, Agricultural Finance Review, 62 (1): 69–79.
28.
Escalante C. L., Barry P. J. [2003], Determinants of the strength of strategic adjustments in farm capital structure, Journal of Agricultural and Applied Economics, 35 (1): 67–78.
31.
FDIC [1997], History of the Eighties: Lessons for the Future. 1, An Examination of the Banking Crises of the 1980 s and Early 1990 s, Federal Deposit Insurance Corporation, Washington, DC.
32.
Featherstone A. M., Moss C. B., Baker T. G., Preckel P. V. [1988], The theoretical effects of farm policies on optimal leverage and the probability of equity losses, American Journal of Agricultural Economics, 70 (3): 572–579.
33.
fi-compass [2020], Financial needs in the agriculture and agri-food sectors in the European Union. Summary report, November 2020.
34.
fi-compass [2021], Fundusz gwarancji EFRROW dla gospodarstw rolnych i przedsiębiorstw rolno-spożywczych, Polska. Studium przypadku,
https://www.fi-compaeu/sites/d... (dostęp: 15.03.2024).
35.
fi-compass [2022], Model for a financial instrument with a grant component to support energy efficiency a fi-compass model, May 2022,
https://www.fi-compaeu/sites/d... (dostęp: 1.04.2024).
36.
Flatnes J. E. [2021], Information Sharing and Rationing in Credit Markets, American Journal of Agricultural Economics, 103: 944–960.
37.
Gabriel S. C., Baker C. B. [1980], Concepts of Business and Financial Risk, American Journal of Agricultural Economics, 62: 560–564.
40.
Howley P., Dillon E. [2012], Modelling the effect of farming attitudes on farm credit use: a case study from Ireland, Agricultural Finance Review, 72 (3): 456–470.
42.
Jalali S., Wohlin C. [2014], Systematic Literature Studies: Database Searches vs. Backward Snowballing, Proceedings International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering.
43.
Katchova A. L. [2005], Factors affecting farm credit use, Agricultural Finance Review, 65: 17–29.
44.
Kim N. K., Katchova L. A. [2020], Impact of the Basel III bank regulation on US agricultural lending, Agricultural Finance Review, 80: 321–337.
45.
Knapp E., Loughrey J. [2017], The single farm payment and income risk in Irish farms 2005–2013, Agricultural and Food Economics, 5: 10–21.
46.
Koester L., Cramon-Taubadel S. von (red.) [2021], Agrarpreisbildung. Theorie und Anwendung, SpringerGabler, Wiesbaden.
47.
Lapkins A. [2019], Combining grants and financial instruments, fi-compass.
48.
Lim C. R., Jeong H. J., Lim S. S., Chung W. H. [2018], An analysis of the effects of direct rice income by farm typology, Korean Journal of Agricultural Management and Policy, 45: 567–588.
49.
De Mey, Winsen F. van, Wauters E., Vancauteren M., Lauwers L., Van Passel S. [2014], Farm-level evidence on risk balancing behavior in the EU-15, Agricultural Finance Review, 74 (1): 17–37.
50.
Murinde V., Eng F. S. H. [1994], Financial development and economic growth in Singapore: demand-following or supply-leading?, Applied Financial Economics, 4 (6): 391–404.
51.
Nitta A., Yamamoto Y., Severini S., Kondo K., Sawauchi D. [2022], Effects of direct payments on rice income variability in Japan, Australian Journal of Agricultural Resource Economics, 66 (1): 118–135.
52.
Pawłowska-Tyszko J. (red.) [2014], Dochody gospodarstw rolniczych a konkurencyjność systemu podatkowego i ubezpieczeniowego, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
54.
Regami M., Featherstone M. A., Cowley A. C., Taylor R. M. [2021], Big Banks versus Agricultural Banks: Has too big-to-fail Regulation Affected Efficiency and Scale Economics Measures?, American Journal of Agricultural Economics, 103: 1164–1178.
55.
Rehman A., Chandio A. A., Hussain I. et al. [2017], Is credit the devil in agriculture? The role of credit in Pakistan’s agricultural sector, Journal of Finance and Data Science, 3: 38–44.
56.
Roe B., Seldon I. [2007], Credence Good Labeling: The Efficiency and Distributional Implications of Several Policy Approaches, American Journal of Agricultural Economics, 89 (4): 1020–1033.
57.
Sarker R., Phon T., Lee N. Y., Weersink A. [2022], Business Risk Management Program and risk-balancing in Ontario hog sector: An empirical analysis, Canadian Journal of Agricultural Economics, 70 (4): 287–304.
58.
Sauer J. A. [2023], Characterising farming resilience capacities: An example of crop farms in the United Kingdom, OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers No. 195, OECD Publishing, Paris.
59.
Severini S., Tantari A., Di Tommaso G. [2017], Effect of agricultural policy on income and revenue risks in Italian farms, Agricultural Finance Review, 77: 295–311.
60.
Skwirowski P. [2024a], Bez gwarancji BGK wiele firm z sektora rolnego miałoby dodatkowe kłopoty, Rzeczpospolita, 124: A.22.
61.
Skwirowski P. [2024b], Dobre półrocze leasingu. Będzie kolejny rekord?, Rzeczpospolita, 191: 14.
62.
Slovic P., Fischhoff B. [1982], Targeting Risks, Risk Analysis, 2: 227–234.
63.
U. S. Department of Agriculture, Economic Research Service [2022], Farm Sector Income & Finances: Assets, Debt, and Wealth.
64.
Vigani M., Berry R. [2018], Farm economic resilience, land diversity and environmental uncertainty, 30th International Conference of Agricultural Economists, Vancouver.
65.
Volkov A., Žičkiené A., Morkunas M., Baležentis T., Ribašauskiené E., Streimikiere D. [2021], A multi-criteria approach for assessing the economic resilience of agriculture: The case of Lithuania, Sustainability, 13 (2370): 1–16.
66.
Wendt J. F. [2022a], Ein zweidimensionaler Rating – und Scoring – Ansatz zur Messung der ökonomischen Resilienz von landwirtschaftlichen Betrieben, Berichte über Landwirtschaft, 1 (100): 1–33.
67.
Wendt J. F. [2022b], Die ökonomische Resilienz von Ackerbaubetrieben zur Umsetzung der GAP – Reform ab 2023, Berichte über Landwirtschaft, 2 (100): 1–41.
68.
West C. S., Mugera W. A., Kingwell S. R. [2021], Drivers of farm business capital structure and its speed of adjustment: evidence from Western Australia’s Wheatbelt, Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 65 (2): 391–412.
69.
Wilde G. J. S. [1982], The Theory of Risk Homeostasis: Implications for Safety and Health, Risk Analysis, 2: 209–225.
70.
Wohlin C. [2007], Guidelines for Snowballing in Systematic Literature Studies and Replication in Software Engineering, Technical Report EBSE-2007-01, School of Computer Science and Mathematics, Keele University.
71.
Wohlin C. [2014], Guidelines for Snowballing in Systematic Literature Studies and a Replication in Software Engineering, Blekinge Institute of Technology SE – 37179, Karlskrona Sweden.
72.
Wohlin C., Kalinowski M., Romero Felizardo K., Mendes E. [2022], Successful Combination of Database Search on Snowballing for Identification of Primary Studies in Systematic Literature Studies, Information and Software Technology, 147.
74.
Zhang M., Sexton J. R. [2002], Optimal Commodity Promotion When Downstream Markets Are Imperfectly Competitive, American Journal of Agricultural Economics, 84 (2): 352–365.
75.
Zhao J., Barry P. J., Katchova A. L. [2008a], Signaling Credit Risk in Agriculture: Implications for Capital Structure Analysis, Journal of Agricultural and Applied Economics, 40 (3): 805–820.
76.
Zhao J., Barry R. J., Schnitkey G. [2008b], Financing strategies under combined capital structure theories: a farm level simulation analysis, Agricultural Finance Review, 68 (2): 321–338.