Artykuł koncentruje się na istnieniu praw potęgowych w rozkładzie wielkości
firm w Polsce. Przetestowano empirycznie, czy rozkład wielkości firm w Polsce ma cechy
prawa Zipfa – szczególnego przypadku prawa potęgowego obserwowanego w wielu różnych
kontekstach w literaturze ekonomicznej. W analizie wykorzystano dane z roku 2019, dotyczące
2000 największych przedsiębiorstw w Polsce, notowanych na Liście 2000 „Rzeczpospolitej”.
Dokonano przeglądu teoretycznych mechanizmów generujących prawa potęgowe,
a w analizie empirycznej zastosowano kilka estymatorów wykładnika potęgi. Uzyskane
przez nas wyniki potwierdzają istotne statystycznie odchylenia od prawa Zipfa w przypadku
rozkładu wielkości firm w Polsce. Znaleźliśmy dowody na to, że prawo potęgowe nie
jest w stanie w zadowalający sposób aproksymować rozkładu firm opartego na sprzedaży.
REFERENCJE(59)
1.
Altmann G. [2002], Zipfian linguistics, Glottometrics, 3: 19–26.
Benhabib J., Bisin A., Zhu S. [2011], The Distribution of Wealth and Fiscal Policy in Economies with Finitely Lived Agents, Econometrica, 79 (1): 123–157.
Biswas A., Triki H., Zhou Q., Moshokoa S. P., Ullah M. Z., Belic M. [2017], Cubic – quartic optical solitons in Kerr and power law media, Optik, 144: 357–362.
Bouchaud J. P., Farmer J. D., Lillo F. [2009], How Markets Slowly Digest Changes in Supply and Demand, in: K. R. Schenk-Hoppe, T. Hens, (eds.), Handbook of Financial Markets: Dynamics and Evolution: 57–160, North-Holland, Amsterdam.
Di Giovanni J., Levchenko A. A., Rancière R. [2011], Power laws in firm size and openness to trade: Measurement and implications, Journal of International Economics, 85 (1): 45–52.
Doryń W., Stachera D. [2008], Wpływ internacjonalizacji na wyniki ekonomiczne największych polskich przedsiębiorstw przemysłowych, Gospodarka Narodowa, 11–12: 95–114.
Ellis N. C., O’Donnell M. B., Römer U. [2015], Usage-Based Language Learning, in: B. MacWhinney, W. O’Grady (eds.), The Handbook of Language Emergence: 69–87, John Wiley & Sons, Chichester.
Gabaix X., Ibragimov R. [2011], Rank-1/2: a simple way to improve the OLS estimation of tail exponents, Journal of Business and Economic Statistics, 29 (1): 24–39.
Gopikrishnan P., Plerou V., Nunes Amaral L. A., Meyer M., Stanley H. E. [1999], Scaling of the Distribution of Fluctuations of Financial Market Indices, Physical Review E, 60 (5): 305–316.
Hill B. M. [1970], Zipf ’s law and prior distributions for the composition of a population, Journal of the American Statistical Association, 65 (331): 1220–1232.
Jaworek M., Karaszewski W., Kuczmarska M. [2018], Przedsiębiorstwa z udziałem kapitału zagranicznego na tle ogółu przedsiębiorstw w Polsce w okresie 1994–2017, Przegląd Organizacji, 9: 6–14.
Kalemli-Özcan S., Sørensen B. E., Villegas-Sanchez C., Volosovych V., Yeşiltaş S. [2019], How to Construct Nationally Representative Firm Level Data from the Orbis Global Database: New Facts and Aggregate Implications, Tinbergen Institute Discussion Paper No. TI 2015–110/ IV.
Kyle A. S., Obizhaeva A. A. [2019], Large Bets and Stock Market Crashes, mimeo, https://papers. ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2023776 (23 August 2020).
Olmedilla M., Martinez-Torres M. R., Toral S. L. [2016], Examining the power-law distribution among eWOM communities: a characterisation approach of the Long Tail, Technology Analysis & Strategic Management, 28 (5): 601–613.
Plerou V., Gopikrishnan P., Stanley H. E. [2005], Quantifying Fluctuations in Market Liquidity: Analysis of the Bid-Ask Spread, Physical Review E, 71 (4): 1–8.
Serbyn M., Michailidis A. A., Abanin D. A., Papić Z. [2016], Power-Law Entanglement Spectrum in Many-Body Localized Phases, Physical Review Letters, 117: 1–6.
Sornette D., Knopoff L., Kagan Y. Y., Vanneste C. [1996], Rank-ordering statistics of extreme events: application to the distribution of large earthquakes, Journal of Geophysical Research, 101 (B6): 13883–13893.
Spaide R. F. [2016], Choriocapillaris Flow Features Follow a Power Law Distribution: Implications for Characterization and Mechanisms of Disease Progression, American Journal of Ophthalmology, 170: 58–67.
Sui J., Zheng L., Zhang X., Chen G. [2015], Mixed convection heat transfer in power law fluids over a moving conveyor along an inclined plate, International Journal of Heat and Mass Transfer, 85: 1023–1033.
Toda A. A., Walsh K. [2015], The Double Power Law in Consumption and Implications for Testing Euler Equations, Journal of Political Economy, 123 (5): 1177–1200.
Wang L., Du J. [2017], The diffusion of charged particles in the weakly ionized plasma with power-law kappa-distributions, Physics of Plasmas, 24 (10): 1–4.
Yule G. U. [1925], A Mathematical Theory of Evolution. Based on the Conclusions of Dr J. C. Willis, F. R. S., Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Containing Papers of a Biological Character, 213: 21–87.
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.