PL EN
PRACA ORYGINALNA
Odmienne reakcje europejskich gospodarek na podatek węglowy. Wnioski z krajowych modeli CGE dla Polski, Niemiec, Francji i Wielkiej Brytanii
 
 
 
Więcej
Ukryj
1
College of Environmental Science and Engineering, Tongji University, China
 
 
Data nadesłania: 22-04-2024
 
 
Data ostatniej rewizji: 31-07-2024
 
 
Data akceptacji: 03-10-2024
 
 
Data publikacji: 31-03-2025
 
 
Autor do korespondencji
Jin WANG   

College of Environmental Science and Engineering, Tongji University, China
 
 
GNPJE 2025;321(1):5-19
 
SŁOWA KLUCZOWE
KODY KLASYFIKACJI JEL
STRESZCZENIE
W niniejszym artykule porównano różne reakcje czterech krajów europejskich – Polski, Niemiec, Francji i Wielkiej Brytanii – na opodatkowanie emisji dwutlenku węgla, wykorzystując krajowe modele ThreeME (Computable General Equilibrium – CGE) o otwartym kodzie źródłowym. Zbadano średnioterminowy wpływ liniowo rosnącego podatku węglowego w latach 2020–2035 na redukcję emisji, zużycie energii i wzrost gospodarczy w analizowanych krajach. Badanie ujawniło znaczące redukcje emisji do 2035 r. we wszystkich krajach, wśród których to Polska doświadczyła najbardziej znaczącego spadku, oraz wpływ energochłonności i intensywności emisji dwutlenku węgla na skuteczność podatków węglowych. Wzrost inwestycji stymulowany przez opodatkowanie emisji dwutlenku węgla okazuje się kluczowym czynnikiem napędzającym odporność gospodarczą pomimo zróżnicowanych negatywnych skutków dla konsumpcji końcowej i bilansu handlowego. W artykule podkreślono dwoistą naturę podatków węglowych: jako silnego mechanizmu dekarbonizacji i jako złożonego czynnika wpływającego na gospodarkę, wymagającego zniuansowanych strategii fiskalnych w celu złagodzenia potencjalnego negatywnego wpływu na wyniki gospodarcze. Poprzez dokładne porównanie wpływu podatku węglowego na różne struktury gospodarcze badanie wpisuje się w dyskutowane kompromisy i synergie między celami środowiskowymi a gospodarczymi i dowodzi konieczności zintegrowanego podejścia politycznego do osiągania zrównoważonego wzrostu i celów klimatycznych w kontekście europejskim.
REFERENCJE (25)
1.
An K., Zhang S., Zhou J., Wang C. [2023], How can computable general equilibrium models serve low-carbon policy? A systematic review, Environmental Research Letters, 18 (3), 033002, https://doi.org/10.1088/1748-9....
 
2.
Antimiani A., Costantini V., Paglialunga E. [2015], The sensitivity of climate-economy CGE models to energy-related elasticity parameters: Implications for climate policy design, Economic Modelling, 51: 38–52, https://doi.org/10.1016/j.econ....
 
3.
Böhringer C., Rutherford T. F. [2013], Transition towards a low carbon economy: A computable general equilibrium analysis for Poland, Energy Policy, 55: 16–26, https://doi.org/10.1016/j.enpo....
 
4.
Böhringer C., Rutherford T. F., Schneider J. [2021], The incidence of CO2 emissions pricing under alternative international market responses, Energy Economics, 101, 105404, https://doi.org/10.1016/j.enec....
 
5.
Bulavskaya T., Reynès F. [2018], Job creation and economic impact of renewable energy in the Netherlands, Renewable Energy, 119: 528–538, https://doi.org/10.1016/j.rene....
 
6.
Callonnec G., Gouëdard H., Hamdi-Cherif M., Landa G., Malliet P., Reynès F., Saussay A. [2023], Macroeconomic Effects of Achieving Carbon Neutrality in France [SSRN Scholarly Paper], https://doi.org/10.2139/ssrn.4....
 
7.
European Commission [2023], The update of the nationally determined contribution of the European Union and its Member States, https://unfccc.int/sites/defau... (accessed on 5.03.2024).
 
8.
Fragkos P., Fragkiadakis K. [2022], Analyzing the Macro-Economic and Employment Implications of Ambitious Mitigation Pathways and Carbon Pricing, Frontiers in Climate, 4, https://www.frontiersin.org/ar... (accessed on 5.03.2024).
 
9.
Fragkos P., Fragkiadakis K., Paroussos L. [2021], Reducing the Decarbonisation Cost Burden for EU Energy-Intensive Industries, Energies, 14 (1): 236, https://doi.org/10.3390/en1401....
 
10.
Fragkos P., Fragkiadakis K., Sovacool B., Paroussos L., Vrontisi Z., Charalampidis I. [2021], Equity implications of climate policy: Assessing the social and distributional impacts of emission reduction targets in the European Union, Energy, 237, 121591, https://doi.org/10.1016/j.ener....
 
11.
Frondel M., Schubert S. A. [2021], Carbon pricing in Germany’s road transport and housing sector: Options for reimbursing carbon revenues, Energy Policy, 157, 112471, https://doi.org/10.1016/j.enpo....
 
12.
He L., Li X., Cui Q., Guan B., Li M., Chen H. [2024], Decarbonization pathways to subregional carbon neutrality in China based on the top-down multi-regional CGE model: A study of Guangxi, Energy, 294, 130846, https://doi.org/10.1016/j.ener....
 
13.
International Energy Agency [2022], World Energy Outlook 2022, https://www.iea.org/data-and-s... (accessed on 5.03.2024).
 
14.
IPCC [2023], AR6 Synthesis Report: Climate Change 2023, https://www.ipcc.ch/report/six... (accessed on 5.03.2024).
 
15.
Kaya Y., Yokobori K. [1997], Environment, energy, and economy: Strategies for sustainability, https://archive.unu.edu/unupre... (accessed on 5.03.2024).
 
16.
Landa Rivera G., Reynès F., Islas Cortes I., Bellocq F.‑X., Grazi F. [2016], Towards a low carbon growth in Mexico: Is a double dividend possible? A dynamic general equilibrium assessment, Energy Policy, 96: 314–327, https://doi.org/10.1016/j.enpo....
 
17.
Landis F., Fredriksson G., Rausch S. [2021], Between- and within-country distributional impacts from harmonizing carbon prices in the EU, Energy Economics, 103, 105585, https://doi.org/10.1016/j.enec....
 
18.
Mashhadi Rajabi M. [2023], Carbon tax accompanied by a revenue recycling increases Australia’s GDP: A dynamic recursive CGE approach, Journal of Cleaner Production, 418, 138187, https://doi.org/10.1016/j.jcle....
 
19.
Reynes F., Callonnec G., Saussay A., Landa G., Malliet P., Gueret A., Hu J., Hamdi-cherif M., Gouedard H. [2021], ThreeME Version 3: Multi-sector Macroeconomic Model for the Evaluation of Environmental and Energy policy – A full description, OFCE, ADEME, NEO, TNO, LSE.
 
20.
Rokicki B., de Souza K. B., de Santana Ribeiro L. C. [2023], Modelling the Effects of the EU Emissions Trading System in Poland: A Comparison Between IO And CGE Results, Journal of Regional Analysis and Policy, 53 (2): 54–69, https://doi.org/10.22004/ag.ec....
 
21.
Saveyn B., Van Regemorter D., Ciscar J. C. [2011], Economic analysis of the climate pledges of the Copenhagen Accord for the EU and other major countries, Energy Economics, 33: S34–S40, https://doi.org/10.1016/j.enec....
 
22.
Sen S., Vollebergh H. [2018], The effectiveness of taxing the carbon content of energy consumption, Journal of Environmental Economics and Management, 92: 74–99, https://doi.org/10.1016/j.jeem....
 
23.
Stadler K., Wood R., Bulavskaya T., Södersten C.‑J., Simas M., Schmidt S., … Tukker A. [2018], EXIOBASE 3: Developing a Time Series of Detailed Environmentally Extended Multi-Regional Input-Output Tables: EXIOBASE 3, Journal of Industrial Ecology, 22 (3): 502–515, https://doi.org/10.1111/jiec.1....
 
24.
Turner K., Alabi O., Katris A., Swales K. [2022], The importance of labour market responses, competitiveness impacts, and revenue recycling in determining the political economy costs of broad carbon taxation in the UK, Energy Economics, 116, 106393, https://doi.org/10.1016/j.enec....
 
25.
Zhang X., Liu X., Zhang Y., Xu H., Gong Y., Zhao T., Wen F. [2022], Combined Use of Logarithmic Mean Divisia Index and Kaya Identity for Identifying the Relationship between Carbon Emission and Impacting Factors, 2022 IEEE Global Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GlobConPT), 1–8, https://doi.org/10.1109/GlobCo....
 
eISSN:2300-5238
Journals System - logo
Scroll to top