Current Issue
Past Issues
About the Journal
Aims and Scope
Publisher
Editorial Board
Publishing Ethics
Indexing and Archiving
Copyright, Licensing and Access
For Authors
Submission Guidelines
Publication Fees
Peer-review Process
Editorial and Production Processes
Corrections and Retractions
Publishing Ethics
Copyright, Licensing and Access
Contact Us
RESEARCH PAPER
Family or hired labour, own or rented land: an application of bivariate probit model for agriculture in Poland
1
Katedra Ekonometrii i Badań Operacyjnych, Kolegium Ekonomii i Finansów, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Polska
Submission date: 2024-12-27
Final revision date: 2025-03-21
Acceptance date: 2025-04-30
Publication date: 2026-06-30
Corresponding author
Jerzy Marzec
Katedra Ekonometrii i Badań Operacyjnych, Kolegium Ekonomii i Finansów, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Polska
Katedra Ekonometrii i Badań Operacyjnych, Kolegium Ekonomii i Finansów, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Polska
GNPJE 2026;326(2):101-120
KEYWORDS
JEL CLASSIFICATION CODES
ABSTRACT
This study aims to identify the factors influencing farm households’ decisions to use family versus hired labour and owned versus rented land. The analysis is based on farm-level data obtained from the Farm Accountancy Data Network (FADN). The research objective is achieved using a bivariate probit model. The results indicate that decisions regarding the use of owned land and family labour are correlated. Among the factors that most strongly increase the probability of relying exclusively on owned land are payments for less favoured areas and the cost of land rental. The propensity to rely exclusively on family labour increases with higher hired labour costs and a greater share of cereals in the total cultivated area.
FUNDING
This publication was financed by a subsidy granted to the Krakow University of Economics – Project No. 036/EIE/2025/POT.
REFERENCES (44)
1.
Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa [2023], Średnia powierzchnia gospodarstwa, https://www.gov.pl/web/arimr/s... (dostęp: 10.12.2024).
2.
Barker G. [1985], Prehistoric farming in Europe, Cambridge, Cambridge University Press.
3.
Beckman J., Countryman A. M. [2021], The importance of agriculture in the economy: impacts from COVID-19, American Journal of Agricultural Economics, 103 (5): 1595–1611.
4.
Bellwood P. [2004], First farmers: The Origins of Agricultural Societies, John Wiley & Sons Ltd, Hoboken.
5.
Bojnec Š., Fertő I. [2022], Do different types of Common Agricultural Policy subsidies promote farm employment?, Land Use Policy, 112: 105823.
6.
Bożek J., Szewczyk J. [2019], Zmiany struktury obszarowej gospodarstw rolnych w ujęciu grup typologicznych województw, Wiadomości Statystyczne, 64 (8): 19–31.
7.
Czakowski D. [2015], Rynek roślin okopowych w Polsce: poziom, dynamika i uwarunkowania rozwoju, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 41 (2): 147–157.
8.
Dries L., Ciaian P., Kancs d’A. [2012], Job creation and job destruction in EU agriculture, Food Policy, 37, 600–608.
9.
Dupraz P., Latruffe L. [2015], Trends in family labour, hired labour and contract work on French field crop farms: The role of the Common Agricultural Policy, Food Policy, 51: 104–118.
10.
European Commission [2009], Typology handbook, RI/CC 1500 rev. 3, 05/10/2009, Brussels.
11.
European Commission [2011], RI/CC 882 Rev. 9 Definitions of Variables used in FADN Standard Results, Brussels.
12.
European Commission [2022], Agricultural production – crops, https://ec.europa.eu/eurostat/... (dostęp: 14.01.2025).
13.
European Union Farm Accountancy Data Network [2023], https://agridata.ec.europa.eu/... (dostęp: 14.01.2025).
14.
Garrone M., Emmers D., Olper A., Swinnen J. [2019], Jobs and agricultural policy: Impact of the Common Agricultural Policy on EU agricultural employment, Food Policy, 87: 101744.
15.
Goraj L., Mańko S., Osuch D., Bocian M., Płonka R. [2012], Wyniki standardowe 2011 uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN. Część I. Wyniki standardowe, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
16.
Gras N. S. B. [1925], A history of agriculture in Europe and America, F. S. Crofts & Company, New York.
18.
Gruszczyński M. [2010], Model zmiennych jakościowych dwumianowych, w: Gruszczyński M. (red.), Mikroekonometria: modele i metody analizy danych indywidualnych: 53–102, Wolters Kluwer Polska, Warszawa.
19.
Gumbel E. [1961], Bivariate logistic distributions, Journal of the American Statistical Association, 56 (294): 335–349.
20.
GUS [2021], Pracujący i nakłady pracy w gospodarstwach rolnych w okresie 12 miesięcy – wyniki wstępne PSR 2020, https://stat.gov.pl/download/g....
22.
GUS [2024a], Rachunki narodowe według sektorów i podsektorów instytucjonalnych w latach 2019–2022, Warszawa.
23.
GUS [2024b], Rocznik statystyczny rolnictwa (Statistical Yearbook of Agriculture), Warszawa.
25.
Hubacek K., Bergh J. C. J. M. van den [2006], Changing concepts of ‘land’ in economic theory: From single to multi-disciplinary approaches, Ecological Economics, 56 (1): 5–27.
26.
Jagoda A., Klimczak M. [2011], Praca jako zasób – pojęcie pracy i jej znaczenie w naukach ekonomicznych, Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia, 42: 151–160.
27.
Kaliński J. [2018], Przemiany struktury obszarowej gospodarstw chłopskich w Polsce po 1918 roku, Kwartalnik Kolegium Ekonomiczno-Społecznego. Studia i Prace. Szkoła Główna Handlowa, 3.
28.
Kiefer N. [1982], Testing for independence in multivariate probit models, Biometrika, 69: 161–166.
29.
Klepacki B., Żak A. [2013], Agrarian transformations in the territory of Poland before and after integration into the European Union, Journal of Agribusiness and Rural Development, 4 (30): 95–113.
30.
Kristensen S. B., Bibby B. M. [2020], A bivariate logistic regression model based on latent variables, Statistics in Medicine, 39: 2962–2979.
31.
Lancaster T. [2000], The incidental parameter problem since 1948, Journal of Econometrics, 95: 391–413.
32.
Loizou E., Karelakis Ch., Galanapoulos K., Mattas K. [2019], The role of agriculture as a development tool for a regional economy, Agricultural Systems, 173: 482–490.
34.
Marks-Bielska R. [2021], Conditions underlying agricultural land lease in Poland, in the context of the agency theory, Land Use Policy, 102: 1–9.
36.
Mioduszewski J. (2020), Znaczenie dzierżawy w zagospodarowaniu gruntów rolnych Skarbu Państwa, w: Przygodzka R., Gruszewska E. (red.), Instytucjonalne i strukturalne aspekty rozwoju rolnictwa i obszarów wiejskich. Księga poświęcona pamięci dr. hab. Adama Sadowskiego Profesora Uniwersytetu w Białymstoku: 201–231, Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku, Białystok.
37.
Petrescu-Mag R. M., Petrescu D., Reti K.‑O. [2019], My land is my food: Exploring social function of large land deals using food security deals relations in five Eastern European countries, Land Use Policy, 82: 729–741.
38.
Roser M. [2023], Employment in Agriculture, https://ourworldindata.org/emp... (dostęp: 1.03.2025).
39.
Samuelson P. A. [1978], The Canonical Classical Model of Political Economy, Journal of Economic Literature, 16 (4): 1415–1434.
40.
Satterthwaite S. P., Hutchinson T. P. [1978], A generalisation of Gumbel’s bivariate logistic distribution, Metrika, 25: 163–170.
41.
Silvey S. D. [1959], The Lagrangian multiplier test, The Annals of Mathematical Statistics, 30 (2): 389–407.
42.
Suchoń A. [2016], Z aktualnej problematyki dzierżawy nieruchomości rolnych, Przegląd Prawa Rolnego, 1 (18): 49–64.
43.
Szymańska E., Maj J. [2018], Zmiany w powierzchni gospodarstw rolnych w Polsce w latach 2010–2017, Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, 105 (2): 50–58.
44.
Szymańska E. J. [2021], Zmiany struktury agrarnej na polskiej wsi w latach 1918–2018, Zeszyty Wiejskie, 27: 31–58.
| eISSN: | 2300-5238 |
© 2006-2026 Journal hosting platform by Bentus
We process personal data collected when visiting the website. The function of obtaining information about users and their behavior is carried out by voluntarily entered information in forms and saving cookies in end devices. Data, including cookies, are used to provide services, improve the user experience and to analyze the traffic in accordance with the Privacy policy. Data are also collected and processed by Google Analytics tool (more).
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
